我目前正在攻读计算机视觉考试，并希望学到一些东西。 问题是建模静态相机的背景，以检测汽车和行人等移动物体。
我首先认为最好的答案是使用帧差技术，但它有一些不足。回答这个问题的最佳方法是什么
答案 0 :(得分：3)
更复杂的技术是背景估计和背景减法。检查此link。它告诉你原始论文参考的方法。
' 使用多个高斯人的统计方法 '是最常用的方法之一。
答案 1 :(得分：0)
我在行人计数应用程序上使用BackgroundSubtractorMOG2成功，具有静态背景。你在技术上抱怨的缺点是什么？你有几个图像示例吗？