卡尔曼滤波;计算两个不同时间的状态向量之间的互协方差

时间:2013-05-30 15:48:38

标签: covariance estimation kalman-filter

我对在两个不同时间计算状态向量之间的互协方差感兴趣; COV {X <子>ķ中,x <子> K-米}。例如,考虑x k &amp; P k ,k时间步长的状态向量和协方差矩阵,x k-m &amp; P km 状态向量在km的时间步长,我想表达Cov {x k ,x km } wrt P k 。我感谢任何帮助。

1 个答案:

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我认为这个问题在math.stackexchange.comdsp.stackexchange.com(我在a Kalman filter question找到帮助的地方)会更好。

我没有时间做这个计算,但原则上我认为应该是可能的。然而,答案将不仅仅取决于x i 和P i ,因为将依赖于所有其他卡尔曼输入(特别是测量及其协方差等)。如果我要进行计算,我将从最简单的m = 1开始,并从那里推广。