标签： signals correlation similarity cross-correlation
我试图找到一些有关如何评估具有不同数据长度的两个时移信号的相似性的信息，但是我找不到闪闪发光的想法。 任务是将驾驶操作的一个测量信号（例如，汽车随时间的速度或转向角）与数百万个可能的匹配数据行进行比较。被测信号和要比较的信号的数据长度不同，并且会时移。 Python程序可能应该通过使用互相关来比较两个信号的进度。高于例如0.8的阈值（相似度为80％或更高）时，应在一张图中绘制测得的信号和可能的候选值。如何解决此问题，以比较两个具有不同长度的时移数据行？
预先感谢