我正在开发一个项目，该项目在Android平台上捕获图像后识别对象。为此，我提取了样本图像的特征，如紧凑性，矩形度，伸长率，偏心率，圆度，球形度，凸起度和胡矩。之后，随机树用作分类器。由于我使用从Google收集的高分辨率的图片来创建我的分类器，因此在拍摄图像时，捕获的大小为1280x720的图像会得到19/20的正确结果。
然而，当我拍摄大尺寸的图像（例如约500万像素）并将其裁剪以进行识别时，获得的正确结果的数量会显着减少。
我是否需要以高分辨率提取图像的特征并训练它们以便在捕获高分辨率图像时获得准确的结果？有没有办法调整与图像分辨率相关的提取特征？