了解图像处理中的特征提取和特征向量？

Question

仅出于对图像处理的兴趣，我正在Matlab中从事一个小型项目，但我尚未研究与图像处理有关的学位或课程。

我想了解一个有关特征提取和特征向量的小概念。我已经阅读了一些有关此的文章，总体上我可以理解，但是我的问题是：

例如，我想从二进制图像的不同对象中提取一些信息，这些信息与对象之间的长度，宽度和距离有关。在一个应用程序中，我想提取特征，然后在这些特征上应用一些算法来计算所有对象的宽度，而忽略长度和距离。我们可以将其命名为有关宽度的特征提取吗？并将它们存储在不同的向量中作为特征向量？

这让我想，我可能会使简单的事情变得复杂。我是否应该使用其他一些术语代替特征提取和特征向量？

请建议我是否朝正确的方向前进？

谢谢！

Answer 1

特征提取是计算图像中检测到的区域/对象/形状/斑点的数值的过程。 [有时检测本身可以称为提取，特征不必是数字。]

特征值确实可以存储在向量中，通常它们会填充一个表。有时它们以更复杂的方式构造（例如图f.i.）。在大多数情况下，它们用于分类/识别目的，或者它们只是手头过程的输出。