我有一套相同车牌的低质量图像。其中存在未知的移位，旋转，比例和强度变化。我的目的是使用这些图片来创建good quality
使用超分辨率的图像。我已经下载了super resolution的OpenCV代码，该代码使用已知移位的图像。
我找不到任何使用未知移位，旋转和强度变化的图像的算法。我可以从这些样本中创建超分辨率图像，以便在分割后将新图像用于OCR。任何人都可以发布超级分辨率代码的链接，该代码使用未知移位，旋转和比例变化的图像。 ??
示例图片::
[http://i61.tinypic.com/20utst0.jpg
http://i60.tinypic.com/fz3cw9.jpg
http://i57.tinypic.com/2iszhu8.jpg
http://i58.tinypic.com/bitqap.jpg][1]
答案 0 :(得分：2)
我怀疑你是否能找到完全覆盖你特定任务的代码。但你的任务对我来说似乎是合理的。您可以按照以下步骤进行操作
考虑旋转，比例和灰度变化，执行图像配准（图像1到所有其余部分）。在你的情况下，你可以找到特殊点，如板角，数字中间等，然后通过线性回归找到两个图像之间的转换。
如果第1阶段的准确度不够，您可以使用Lucas-Kanade方法的仿射版本来优化注册
使图像变形（全部朝向图像1）
使用您拥有的超级分辨率代码，扭曲的图像并且没有移位作为输入