Question

我需要一些帮助，以下列方式将2X2矩阵转换为4X4矩阵：

A = [2 6;
     8 4]

应该成为：

B = [2 2 6 6;
     2 2 6 6;
     8 8 4 4;
     8 8 4 4]

我该怎么做？

Answer 1

在较新版本的MATLAB（R2015a及更高版本）中，最简单的方法是使用repelem函数：

B = repelem(A, 2, 2);

对于旧版本，替代其他（主要）基于索引的解决方案的简短替代方法是使用函数kron和ones：

>> A = [2 6; 8 4];
>> B = kron(A, ones(2))

B =

     2     2     6     6
     2     2     6     6
     8     8     4     4
     8     8     4     4

Answer 2

比Jason的解决方案更容易完成：

B = A([1 1 2 2], :);  % replicate the rows
B = B(:, [1 1 2 2]);  % replicate the columns

Answer 3

这是另一个解决方案：

A = [2 6; 8 4];
B = A( ceil( 0.5:0.5:end ), ceil( 0.5:0.5:end ) );

使用索引来完成所有操作，而不依赖于A的大小或形状。

Answer 4

这有效：

A = [2 6; 8 4];
[X,Y] = meshgrid(1:2);
[XI,YI] = meshgrid(0.5:0.5:2);
B = interp2(X,Y,A,XI,YI,'nearest');

这只是A（x，y）从x，y∈{1,2}到x，y∈{0.5,1,1.5,2}的二维最近邻插值。

编辑：关于Jason S和Martijn解决方案的Springboarding，我认为这可能是最短且最清晰的解决方案：

A = [2 6; 8 4];
B = A([1 1 2 2], [1 1 2 2]);

Answer 5

A = [2 6; 8 4];
% arbitrary 2x2 input matrix

B = repmat(A,2,2);
% replicates rows & columns but not in the way you want

B = B([1 3 2 4], :);
% swaps rows 2 and 3

B = B(:, [1 3 2 4]);
% swaps columns 2 and 3, and you're done!

Answer 6

这是一种基于简单索引的方法，适用于任意矩阵。我们希望每个元素都扩展为MxN子矩阵：

A(repmat(1:end,[M 1]),repmat(1:end,[N 1]))

示例：

>> A=reshape(1:6,[2,3])

A =

     1     3     5
     2     4     6

>> A(repmat(1:end,[3 1]),repmat(1:end,[4 1]))

ans =

     1     1     1     1     3     3     3     3     5     5     5     5
     1     1     1     1     3     3     3     3     5     5     5     5
     1     1     1     1     3     3     3     3     5     5     5     5
     2     2     2     2     4     4     4     4     6     6     6     6
     2     2     2     2     4     4     4     4     6     6     6     6
     2     2     2     2     4     4     4     4     6     6     6     6

要了解该方法的工作原理，让我们仔细看看索引。我们从连续数字的简单行向量开始

>> m=3; 1:m

ans =

     1     2     3

接下来，我们通过在第一维中重复M次

将其扩展到矩阵

>> M=4; I=repmat(1:m,[M 1])

I =

     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3

如果我们使用矩阵来索引数组，那么矩阵元素将在标准的Matlab顺序中连续使用：

最后，在索引数组时，'end'关键字的计算结果是相应维度中数组的大小。因此，在示例中，以下内容是等效的：

>> A(repmat(1:end,[3 1]),repmat(1:end,[4 1]))
>> A(repmat(1:2,[3 1]),repmat(1:3,[4 1]))
>> A(repmat([1 2],[3 1]),repmat([1 2 3],[4 1]))
>> A([1 2;1 2;1 2],[1 2 3;1 2 3;1 2 3;1 2 3])
>> A([1 1 1 2 2 2],[1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3])

Answer 7

有一个Reshape（）函数可以让你这样做......

例如：

reshape(array, [64, 16])

你可以找到一个很棒的视频教程here

干杯

如何在MATLAB中将2X2矩阵转换为4X4矩阵？

7 个答案: