我正在对实验期间拍摄的两张连续图像进行PIV分析，以获得矢量场。但我想知道，基于我有什么标准来选择两个图像之间的互相关过程的重叠百分比？ 50％，75％......？为MATLAB设计的PIVlab_GUI工具默认选择50％重叠，但允许更改它
我只是想知道基于哪些标准我可以知道最重要的重叠量？当我们增加/减少重叠时，向量是否变得不那么准确，依赖等等
我的书“流体力学测量”没有解释如何在互相关过程中选择重叠量，我找不到任何有用的在线参考。
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我建议你阅读谱估计 - 当你对数据进行分段并平均从每个段计算的相关估计值时，这基本等同于互相关（交叉相关是交叉谱的逆傅立叶变换）。有关于这些内容的书籍章节here，但如果你不清楚基础知识，你可能想要找到更完整的资源。
一个简短的回答：增加重叠将增加频谱估计的频率分辨率，并为您提供更多的平均分段;您的估计值会有较低的差异。但是，统计收益递减越多，你的重叠增加50％以上，而计算复杂性继续上升（更多的段=更多的计算）。因此，大多数人只选择50％并完成了它。
重要的是要注意，通过使用重叠帧，您不再获得信息，您只需增加频率分辨率（或时间延迟分辨率，用于相关） - 类似于在进行傅立叶变换之前对信号进行零填充 - 由于这种类型的估计方式有效，因此具有统计效应。