信号的相关性

Question

你好我有两个复杂的函数（大小为1x1x2501），我需要在这些函数之间进行相关（互相关）。

我试过使用这个命令：

[c,lags] = xcorr(Hmimo_tb(1,:)',Hmimo_tb1(1,:)','coeff');

其中Hmimo_tb和Hmimo_tb1是我的两个信号，其中唯一的区别是它们是在不同位置测量的。这两个信号之间的差值最大值等于1.5e-13，因此它们仅受噪声影响。

当我使用xcorr并且我去分析'c'时我发现它很复杂所以我这样做：

abs(c)

以这种方式，我拥有所有真正的价值，在滞后0附近标准化。 我的问题是我必须构造一个具有相关系数的矩阵。我的意思是我应该有这样的事情：

M=[1 corr(Hmimo_tb,Hmimo_tb1); corr(Hmimo_tb1,Hmimo_tb) 1] 

其中1是corr（Hmimo_tb，Hmimo_tb），用于矩阵上方的第一个，另一个是cor（Hmimo_tb1，Hmimo_tb1）。

使用xcorr命令我在结果分析中遇到了很大的问题。首先，我发现只有一个值1和很多非常接近0的值......这对我来说很奇怪，因为我期待所有的值大概是0.8,0.9或1 ....而我发现很多值如0.001或接近这个值为什么？我怎么能解释这些价值观呢？ 从理论上我知道相关参数被定义为-1 <= p <= 1但是如何可能两个具有低差异的函数（我说的是1.5e-13）不相关？< / p>

希望找到快速的帮助，谢谢大家。

Answer 1

您有一个“1”值且互相关矩阵的其余部分接近零的事实表明非常强的互相关。这些值通过两个输入的功率进行归一化，因此不会给出输出中的“1”。事实上，这表明互相关几乎是完美的。 “接近0”表示它们在其他阶段没有很强的相关性。