Question

我通过双线性插值得到了这个用于缩放图像的代码。我知道这有效但我无法弄清楚如果近似像素值是边缘（边缘，我的意思是它在最后一行或最后一列））输入图像中的像素然后我可以我gt坐标（x + 1，y + 1）的像素，这应该导致数组索引超出范围错误但没有出现这样的错误为什么？代码是：

public int[] resizeBilinearGray(int[] pixels, int w, int h, int w2, int h2) {
    int[] temp = new int[w2*h2] ;
    int A, B, C, D, x, y, index, gray ;
    float x_ratio = ((float)(w-1))/w2 ;
    float y_ratio = ((float)(h-1))/h2 ;
    float x_diff, y_diff, ya, yb ;
    int offset = 0 ;
    for (int i=0;i<h2;i++) {
        for (int j=0;j<w2;j++) {
            x = (int)(x_ratio * j) ;
            y = (int)(y_ratio * i) ;
            x_diff = (x_ratio * j) - x ;
            y_diff = (y_ratio * i) - y ;
            index = y*w+x ;

            // range is 0 to 255 thus bitwise AND with 0xff
            A = pixels[index] & 0xff ;
            B = pixels[index+1] & 0xff ;
            C = pixels[index+w] & 0xff ;
            D = pixels[index+w+1] & 0xff ;

            // Y = A(1-w)(1-h) + B(w)(1-h) + C(h)(1-w) + Dwh
            gray = (int)(
                    A*(1-x_diff)*(1-y_diff) +  B*(x_diff)*(1-y_diff) +
                    C*(y_diff)*(1-x_diff)   +  D*(x_diff*y_diff)
                    ) ;

            temp[offset++] = gray ;                                   
        }
    }
    return temp ;
}

Answer 1

原因是x_ratio和y_ratio计算错误。

考虑最后一行的最后一个像素：

i=h2, j=w2

然后：

x = x_ratio * j = (w-1)/w2 * (w2-1) = (w-1) * (w2-1)/w2 <= w-1
y = y_ratio * i = (h-1)/h2 * (h2-1) = (h-1) * (h2-1)/h2 <= h-1

index = y*w+x <= (h-1)*w + (w-1) < w*h

所以索引总是小于pixels数组的大小。

但是请注意，这是一个非常脏的黑客，这将导致不准确的结果，特别是对于小图像。

您应该按如下方式计算宽度/高度比：

float x_ratio = ((float)w)/w2;
float y_ratio = ((float)h)/h2;

并创建一个将坐标转换为数组索引的函数 - 让我们将其命名为coord2index。此函数将超出范围的坐标考虑在内，并实现所谓的边界选项，模拟图像边界外有像素。

边界的常见选项是：

对称 - 图像边界外的像素通过镜像反射边界处的图像来计算。在这种情况下，这可能是最好的可能性。
复制 - 假设图像边界外的像素等于边界处的最近像素。这是最简单的方法。
圆形 - 图像几乎在所有方向上定期重复。用于一些先进的图像处理算法;不适合图像大小调整。

Answer 2

我猜诀窍是在x_ratio = (float)(w-1))/w2中，它计算比率，好像原始图像比实际图像小一个像素。但是我不确定这是否是万无一失的（我不是这样的 - 想想例如w = w2 h = h2的情况应该给出完全相同的图像）。我真的不喜欢这种方法。

双线性插值

2 个答案: