Question

我尝试用MATLAB调整图像大小，直接理解双线性模式的imresize函数有些奇怪。

我会举例说明问题是什么。比如说，以下是1D矩阵。

A: [0 1 2]
B: [1 2 0 5]

一维数组中的缩放A到[1,5]的线性插值，据我所知，制作

A: [0, 0.5, 1, 1.5, 2]

然而，从MATLAB，

imresize(A,[1,5],'bilinear')

显示

[0, 0.4, 1, 1.6, 2.0]

此外，

imresize(B,[1,5],'bilinear')
imresize(B,[1,10],'bilinear')

每个，显示

[1.0 1.7 1.0 1.5 2.0]
[1.0 1.1667 1.16111 1.8889 1.0000 0.1111 1.9444 4.1667 5.0000]

我从不同的论坛找到了很多问题和答案，但就普遍性而言，没有一个让我满意。

但是，我在“imresize.m＆＃39;”中找到了一行代码的答案，

u = x/scale + 0.5 * (1-1/scale)

其中u确定输出矩阵的索引。从上面开始，我意识到imresize with bilinear

是如何产生奇怪的输出的

但问题是，我不理解0.5 * (1-1/scale)的含义。

如果没有0.5 * (1-1/scale)，u = x/scale会显示可以输出的原始算法

A: [0, 0.5, 1, 1.5, 2]，这是真正线性的。

那么，为什么我们需要术语0.5 * (1-1/scale)？目的和意义是什么？

Answer 1

假设您的图像是A = [0 1 2];所以我们可以将图像像素的结构可视化为

     _________ _________ _________ 
    |         |         |         |
    |    0    |    1    |    2    |
    |_________|_________|_________|

    0   0.5   1   1.5   2   2.5   3

它的x坐标范围从0到3，并且假设像素值位于其中心。

当我们想要将图像大小调整为5个像素时，我们应该找到应该从原始图像中提取值的位置。为此，我们将[0:5]乘以3/5。

     _____ _____ _____ _____ _____ 
    |     |     |     |     |     |
    |     |     |     |     |     |
    |_____|_____|_____|_____|_____|

    0    3/5   6/5   9/5   12/5   3

要找到像素中心的位置，我们将([0:4] + .5)乘以3/5

((0:4) + .5) * 3/5

ans = 
    0.3   0.9   1.5   2.1   2.7

因此，例如，为了找到缩放图像中的第二像素的值，我们应该参考原始成像中的位置0.9和0.4的像素的提取（插值）值。

     _____ _____ _____ _____ _____ 
    |     |     |     |     |     |
    |     | 0.4 |  1  | 1.6 |     |
    |_____|_____|_____|_____|_____|

      0.3   0.9   1.5   2.1   2.7

第一个和最后一个像素（通常是那些位置超过[0.5-2.5]的像素）的值分别设置为与原始图像的第一个和最后一个像素相同。

     _____ _____ _____ _____ _____ 
    |     |     |     |     |     |       
    |  0  | 0.4 |  1  | 1.6 |  2  |
    |_____|_____|_____|_____|_____|

imresize双线性MATLAB

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