确定NetCDF中HDF5变量的签名状态

Question

我的团队已获得HDF5文件阅读。它们包含带有无符号变量的结构化数据。我和我的团队非常高兴找到NetCDF库，它允许纯Java读取HDF5文件，尽管使用的是NetCDF数据模型。

没问题---我们认为我们只是将NetCDF数据模型转换为我们想要的任何模型。只要我们得到数据。然后我们尝试从HDF5文件中读取无符号的32位整数。我们可以加载HDFView 2.9并看到变量是无符号的32位整数。但是......结果是NetCDF-3 doesn't support unsigned values！

为了增加对伤害的侮辱，NetCDF-3建议您“扩大数据类型”或使用_Unsigned = "true"属性（我不是这样做）来指示32位应该被视为无符号值。

好吧，如果从头开始创建NetCDF数据，那些kludges可能会有效，但如何使用NetCDF检测现有HDF5文件中的32位值是否应该被解释为无符号？

更新：显然是NetCDF-4 does support unsigned data types。所以这就引出了一个问题：如何确定某个值是否已从NetCDF Java库中签名或取消签名？“我在ucar.ma2.DataType中看不到任何无符号类型。

Answer 1

是的，您可以查找_Unsigned =“true”属性，也可以调用Variable.isUnsigned（）。

因为Java不支持无符号类型，所以这是一个困难的设计决策。最终我们决定不自动扩大类型，以提高效率。所以应用程序必须检查并做正确的事情。查看ucar.nc2.DataType.unsignedXXX（）辅助方法。

当您读取数据时，您将获得一个Array对象。你可以调用Array.isUnsigned（）。像Array.getDouble（）这样的提取器也会正确转换。

netCDF-Java库支持称为“公共数据模型”的扩展数据模型，以抽象出文件格式的差异。因此，我们不会受到netCDF-3文件格式或数据模型的限制。但我们在Java

约翰

Answer 2

鉴于Java没有无符号类型的事实，我认为唯一的选择是1）自动加宽无符号数据（将字节变为短路，短路为ins，ints为long），或2）表示有符号和无符号整数使用可用的Java数据类型，让用户决定是否/何时应该扩展它。

可以说无符号数据的主要用途是表示位，在这种情况下，转换将是一种浪费，因为您只需屏蔽并测试这些位。

另一个主要用途是用于通常使用无符号字节的卫星数据，而且我认为不会自动加宽是正确的选择。你最终做的只是在你使用它的时候扩大。

Answer 3

似乎在CDM data types are mapped to Java时，NetCDF会自动将属性_Unsigned = "true"添加到变量中。所以我假设如果我检查该属性，它将指示该值是否是无符号的。这可能正是我所寻找的;我明天会确认它有效。

更新：我试过这个并且它有效;此外，正如John Caron在接受的答案中指出的那样，NetCDF数组有一个isUnsigned()方法，用于检查_Unsigned属性。