我的netCDF数据集为x，y为空间维度（在Lambert圆锥投影中），它们只是枚举值[0：495]，[0：309]和{{1} }，lat变量为具有形状的二维网格（309,495）。
我想将lon，lon个变量分配到lat，x维度，以获取经度和纬度的预测数据，但我找不到任何参考这样做。
转换现有数据集会很棒，但可接受的选项也是从现有数据集重新创建新的netCDF数据集，或者生成hdf-5。
很抱歉意识到我的问题难以理解。我将尝试另一个不暗示地理空间投影的例子。
我有3个维度的netCDF数据集。垂直维度y以单位hPa表示，而数据集包含变量altitude，它将每个height级别映射到米。我想更改netCDF数据集并将altitude变量分配给height维度。因此，当我使用选择的程序读取netCDF数据集时，它将以米为单位读取垂直维度altitude，而在hPa中读取height。
希望现在更容易理解。
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将尺寸高度重命名为高度。这使得高度（不是高度）成为坐标变量。 netCDF运营商（NCO）通过以下方式实现： ncrename -d altitude，height in.nc out.nc