我有一个骰子的形象。我想计算点数。我首先尝试使用点的颜色和读取连接路径的数量来分离它。但它失败了，因为照片还包含侧面的倾斜图像。所以我试过Hough圈子。
circles = cv2.HoughCircles(detected_edges, cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 10, circles, 105, 10, 10, 15)
这是我试过的代码。但它没有检测到正确的圆圈。当我看到点的直径时，它大约是12-15像素，像素之间的最小距离是14-16像素。我不确定是否设置了param1和param2值。正如我在文档中看到的那样，我使用了105，因为它适用于Canny方法。可以帮助我解决这个问题吗？
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如果你的点的直径为12-15像素，我会尝试将你的最小半径减小到5左右，同上最大半径可以更小。 8并将你的param2增加到20左右。 在应用检测之前，您是否也模糊了？