原始图片：https://imgur.com/bbsHnQC
我的目的是找到图像中的孔，半径和类别：1表示黄色的孔，0表示其他的孔。
我的实现很简单：
1。检测所有孔
我使用大小为48的滑动窗口和霍夫圆来检测网格中的圆形孔。
结果显示在此处：https://imgur.com/a/sVkAVdn
如您所见，由于我的滑动窗口的步幅为32，因此它为每个孔检测到多个圆圈。
如何为每个孔将这些圆合并为1？ 例如：那些半径非常接近的圆应归为1 ...
第二个问题：霍夫的半径与地面真实半径Radii完全不同。应该采取什么方法？
2。在定位圆之后，我使用了经过预训练的CNN来识别它是0类还是1类。 但是，由于数据不足，预测效果并不理想（74％）
如何使用传统方法处理分类任务？