我正在设计一个新的传感器，所以我有一个测量值矢量和一个真值矢量。为了表示错误，它只是measured - truth。由于事实上存在很多变化，我想表示规范化的错误。我最初的想法是error./truth来获得百分比误差，但在很多情况下我的真值是零！谁能想到一种更好的方法来表示规范化数据，同时避免被零除？我在Matlab工作，虽然问题也与语言无关。
PS，如果您觉得它更适合，可以随意将其推送到另一个stackexchange
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为每个向量尝试error = (measured-truth)/norm2(truth)。
其中norm2()是非常规的标准。
norm2(x) =SQRT( SUM( x[i]^2, i=1..N ) )
这只能失败，truth的所有值都为零。您可以通过在标准中添加一个小的正数（如1e-12）来缓解此问题，或者在标准小于阈值数时避免除法。
答案 1 :(得分：0)
我建议你将结果与零（或小于10e-6）真值向量和非零真值向量分开。你不能用同样的方法对待它（因为你不能规范化真值向量），你应该定义在这种情况下要做什么。
我不能建议你具体的东西，因为我不知道问题陈述，但你应该自己定义如何处理它。或者如果你在这里发布你的问题，我希望我们可以帮助你。