我一直在使用Gabor内核进行计算机视觉项目，但是，当我使用传统的cv.Filter2D函数过滤内核时，我得到了奇怪的结果。输入是一个numpy数组，因为我更喜欢使用更新，更清晰的代码，我通过cv.fromarray（）方法将numpy数组更改为cvmat。内核仅在整个过程中被视为cvmat。
但是当我用cv2.filter2D运行相同的程序并使用numpy数组src图像作为输入时，对我的内核生成代码的更改给我一个内核作为一个numpy数组，我只得到我期望的结果匹配我使用C ++函数得到的结果。
任何人都可以向我解释为什么这两个过滤函数存在差异？