我使用以下代码使用OpenCV的filter2D函数实现一个简单的拉普拉斯滤波器：
tempkernel = np.array([[0,1,0],[1,-4,1],[0,1,0]])
kernel = np.array(tempkernel,np.float32)
mylaplaceda = cv2.filter2D(blurred,-1,kernel)
cv2.imwrite("outimage.jpg",mylaplaceda);
＆＃34;模糊＆＃34;是输入图像。现在，与OpenCV的内置Laplacian（）函数相比，输出图像看起来看起来相同（当被视为图像时）。但filter2D似乎修剪了输入图像的负值：
使用拉普拉斯算子（）的最大值：43
使用上述最大值：43
使用拉普拉斯算子（）的最小值：-55
使用上面的最小值：0
有没有办法解决这个问题，或者我在这里做错了什么？即使使用带有负值的delta参数也会从最大值中减去，但最小值保持不变。