Question

我遇到一个问题，其中一些numpy数组没有使用cv.fromarray（）转换为cvMat。只要numpy数组被转置，就会出现问题。

import numpy as np
import cv

# This works fine:
b = np.arange(6).reshape(2,3).astype('float32')
B = cv.fromarray(b)
print(cv.GetSize(B))

# But this produces an error:
a = np.arange(6).reshape(3,2).astype('float32')
b = a.T
B = cv.fromarray(b)
print(cv.GetSize(B))

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "test_err.py", line 17, in <module>
    B = cv.fromarray(b)
TypeError: cv.fromarray array can only accept arrays with contiguous data

有什么建议吗？我的许多阵列都在某些时候进行了转换，因此错误频繁出现。

我在MacOS X Lion上使用Python2.7，从MacPorts安装了NumPy 1.6.2和OpenCV 2.4.2.1。

Answer 1

您可以使用flags.contiguous属性检查数组，如果不是，请让他们使用copy()：

>>> a = np.arange(16).reshape(4,4)
>>> a.flags.contiguous
True
>>> b = a.T
>>> b.flags.contiguous
False
>>> b = b.copy()
>>> b.flags.contiguous
True

当您要求转置时，numpy实际上并不转置数据，只转换用于访问它的步幅，除非您专门触发copy()的副本。

使用cv.fromarray将转置后的NumPy数组转换为Python中的CvMat类型

1 个答案: