大熊猫和分裂的熊猫浮点问题

Question

我按降序排列总销售额（TOTAL_2012），并且我试图让团体列表大约占销售额的25％，因此第1层集团的销售额/公司总销售额最高。

sales['PERCENT_2012'] = sales['TOTAL_2012'] / sales['TOTAL_2012'].sum() 
sales['CUM_PERCENT_2012'] = sales['PERCENT_2012'].cumsum()

问题是CUM_PERCENT_2012大于100％或1.00，其值为1.0000004所以我知道这是一个浮点问题，有没有办法强制精确/舍入到2位小数。

Answer 1

添加.round（）：

sales['PERCENT_2012'] = sales['TOTAL_2012'] / sales['TOTAL_2012'].sum() 
sales['CUM_PERCENT_2012'] = sales['PERCENT_2012'].cumsum().round(2)

这实际上是在将数据添加到列之前对数据进行舍入。您还可以使用np.round（df）来舍入数据，仅用于呈现/可视化。

Answer 2

如果您只是想明智地展示它，为什么不运行

pd.set_option('precision',3)

Answer 3

您可以在结果上使用format()。

>>> "{0:.2f}".format(13.949999999999999)
'13.95'

有关详细信息，请参阅Python - String - Format。