相关分析所需的最小样本是什么（R中的线性模型）

Question

我正在尝试执行相关性分析 R的线性模型

  

LM（）

我想知道它的合理最小样本是什么？ 有没有确定的规则？

Answer 1

根据经验， 20,30,1000，样本 As a rule of thumb, you should be wary of rules of thumb。也许不包括“少即是多，除了样本大小”（Cohen＆amp; Cohen，1983：169-171）。

您可以在https://stats.stackexchange.com/上提出问题，但他们可能会给您答案，这些答案可能不是您要查找的整数。例如：

• Is the number 20 magic?
• Is there a reference that suggest using 30 as a large enough sample size?
• Rules of thumb for minimum sample size for multiple regression
• What is a reasonable sample size for correlation analysis for both overall and sub-group analyses?
• 30 Samples. Standard, Suggestion, or Superstition?
• 等

如果您在此处编辑问题以包含类似于您的实际用例的reproducible example，然后请求帮助编码相关错误度量的计算，您将获得更多有用的回复。在编辑问题之前，您可以浏览pwr包（请参阅此处的示例：http://www.statmethods.net/stats/power.html）。

进行一些谷歌搜索，找到您认为对您有用的错误措施的名称。你可以从这些开始：

Lenth，R。V.（2001），“有效样本量确定的一些实用指南”，美国统计学家，55,187-193。

Wheeler，R。E.（1974），“Portable Power”，Technometrics，16,193-201。

Cohen，J。＆amp;科恩，P。（1983）。应用行为科学的多元回归/相关分析（第2版）。（Hillsdale，NJ：Erlbaum）