Question

对于n维，我需要为n = 4制作一个矩阵：

[0,0,0,0]
[1,0,0,0]
[1,1,0,0]
[1,1,1,0]

因为我需要1s的位置，即

0, 1
0, 2
0, 3
1, 2
1, 3
2, 3

这是因为我想计算x点之间的距离，而不会浪费时间重复一段距离。这些坐标只允许我这样做一次。

Answer 1

你基本上想要增加每行1的数量（从0开始），同时用0 s填充行的其余部分，从而保持一个恒定的长度。尝试这样的事情：

>>> n = 4
>>> [[1]*i + [0]*(n - i) for i in xrange(n)]
[[0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0]]

如果你正在使用NumPy：

>>> import numpy as np
>>> np.tril(np.ones((n, n), dtype=int), -1)
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0],
       [1, 1, 0, 0],
       [1, 1, 1, 0]])

Answer 2

列出对救援的理解！

>>> matrix = [[1]*i + [0]*(4-1) for i in range(4)]

用您想要的任何范围替换4。对于低于3.X的Python，您应该xrange而不是range

Answer 3

代表n=5

matrix = [[1 if x<y else 0 for x in range(n)] for y in range(n)]

输出：

[0, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 1, 0, 0, 0]
[1, 1, 1, 0, 0]
[1, 1, 1, 1, 0]

Answer 4

你解释说你想要下三角矩阵的原因是得到1的位置。如果这确实是制作矩阵的唯一原因，那么有更有效的方法来生成这些位置。特别是itertools.combinations(range(n), 2)可行：

In [209]: import itertools

In [210]: list(itertools.combinations(range(4), 2))
Out[210]: [(0, 1), (0, 2), (0, 3), (1, 2), (1, 3), (2, 3)]

如何设置0-1的下三角矩阵？

4 个答案: