我只是简单地遵循wiki上的伪代码http://en.wikipedia.org/wiki/Karatsuba_algorithm 但是这种实现的结果非常不稳定。 它有时工作,但在100 * 100的情况下。它确实失败了。我错过了什么?请看一下。
from math import *
f = lambda x: (int(x) & 1 and True) and 1
def fast_multiply( x = "100", y = "100"):
print "input "+x+" | "+y
int_buff = map( int, [x, y])
if int_buff[0] < 10 or int_buff[1] < 10:
#print "lol"
return int_buff[0]*int_buff[1]
degree = max( x.__len__(), y.__len__())
higher_x, lower_x = x[ : int( ceil( len(x) / 2.0))], x[ len(x)/2 +f(len(x)):]
higher_y, lower_y = y[ : int( ceil( len(y) / 2.0))], y[ len(y)/2 +f(len(y)):]
#print lower_x+" & "+lower_y
z0 = fast_multiply(lower_x, lower_y) #z0 = 0
z1 = fast_multiply(str(int(lower_x)+int(higher_x)), str(int(lower_y)+int(higher_y)))
z2 = fast_multiply(higher_x, higher_y)
print "debug "+str(z0)+" "+str(z1)+" "+str(z2)
return z2*(10**degree) + (z1-z2-z0)*(10**(degree/2))+z0
if __name__ == '__main__':
print fast_multiply()
我注意到在100 * 100 z2的情况下,100将是正确的。这给出了z2 *(10 ** 3)= 100000这绝对是错误的......
答案 0 :(得分:2)
您使用的伪代码是错误的。问题发生在z2*(10**degree)
。您应该将基数提升到2*m
,其中m
是您使用int( ceil(len(x) / 2.0))
计算的结果(len(x)
和len(y)
两者都应degree
})。
我无法抗拒重构......一点点。我使用了维基上定义的名称。使用任意基础实现它会很简单,但为了简单起见,我坚持使用10。
def kmult(x, y):
if min(x, y) < 10:
return x * y
m = half_ceil(degree(max(x, y)))
x1, x0 = decompose(x, m)
y1, y0 = decompose(y, m)
z2 = kmult(x1, y1)
z0 = kmult(x0, y0)
z1 = kmult(x1 + x0, y1 + y0) - z2 - z0
xy = z2 * 10**(2*m) + z1 * 10**m + z0
return xy
def decompose(x, m):
return x // 10 ** m, x % 10 ** m
def degree(x):
return len(str(x))
def half_ceil(n):
return n // 2 + (n & 1)
测试:
print kmult(100, 100)
def test_kmult(r):
for x, y in [(a, b) for b in range(r+1) for a in range(r+1)]:
if kmult(x, y) != x * y:
print('fail')
break
else:
print('success')
test_kmult(100)
结果:
10000
success