在2D空间中查找圆内的所有点

时间:2013-04-06 21:47:35

标签: arrays performance algorithm optimization geometry

我代表我的2D空间(考虑一个窗口),其中每个像素显示为2D数组中的单元格。即,100x100窗口由相同尺寸的阵列表示。

现在在窗口中给出一个点,如果我绘制一个半径为r的圆,我想找到该圆中的所有点。

我想我会检查半径周围的方形区域中的每个点,side = 2*r,如果它位于圆圈中或不存在。我会用正常的距离公式吗?

因此,可能如下:

for (x=center-radius ; x<center+radius ; x++){
    for (y=center-radius ; y<center+radius; y++) {
        if (inside) {
            // Do something
        }
    }
}

它会满足我的目的吗?我可以加快速度吗?

7 个答案:

答案 0 :(得分:13)

  

它能满足我的目的吗?

对于你的100x100,是的。

  

我可以加快速度吗?

是。例如,您可以:

  • 由于对称性,只检查1个象限并得到其他点。
  • 计算距离时跳过平方根。

代码:

for (x = xCenter - radius ; x <= xCenter; x++)
{
    for (y = yCenter - radius ; y <= yCenter; y++)
    {
        // we don't have to take the square root, it's slow
        if ((x - xCenter)*(x - xCenter) + (y - yCenter)*(y - yCenter) <= r*r) 
        {
            xSym = xCenter - (x - xCenter);
            ySym = yCenter - (y - yCenter);
            // (x, y), (x, ySym), (xSym , y), (xSym, ySym) are in the circle
        }
    }
}

这大约是加速的4倍。

JS tests了解此处提供的解决方案。对称性是我电脑上最快的。三角函数presented by Niet the Dark Absol非常聪明,但它涉及昂贵的数学函数,如sinacos,这会对性能产生负面影响。

答案 1 :(得分:6)

您可以绕过条件检查的需要:

for(x=center-radius; x<center+radius; x++) {
    yspan = radius*sin(acos((center-x)/radius));
    for(y=center-yspan; y<center+yspan; y++) {
        // (x,y) is inside the circle
    }
}

如果需要,您可以round(yspan)

答案 2 :(得分:2)

您可以通过尽可能多地在循环外计算来获得加速。也没有必要做毕达哥拉斯定理平方根...只是保持一切平方。最后一次加速可以通过仅对圆的四分之一进行数学计算(因为它是对称的)...当找到匹配时,你只需将其复制到其他三个季度。

radiusSquared = radius*radius;
rightEdge = centerX+radius;
bottomEdge = centerY+radius;
for(x = centerX; x <= rightEdge; x++){
    xSquared = x*x;
    for(y = centerY; y <= bottomEdge; y++){
        ySquared = y*y;
        distSquared = xSquared+ySquared;
        if(distSquared <= radiusSquared){
            // Get positions for the other quadrants.
            otherX = centerX-(x-centerX);
            otherY = centerY-(y-centerY);
            // Do something for all four quadrants.
            doSomething(x, y);
            doSomething(x, otherY);
            doSomething(otherX, y);
            doSomething(otherX, otherY);
        }
    }
}

答案 3 :(得分:0)

如果以下情况属实:

( ( xPos - centreX)^2 + (yPos - centreY)^2 ) <= radius^2

其中xPosyPos是您要检查的点的坐标,然后该点位于您的圈内。

答案 4 :(得分:0)

似乎是对的。你可以通过找到minY然后从当前X的-rangeY到+ rangeY做DoSomething来使它快一点。

for(dx=0;dx<rad; dx++)
{
  rangeY = 0;
  while (!inside(x, rangeY)) //inside == check if x*x + y*y <r*r
    rangeY++;

  for(y=center-rangeY;y<center+rangeY;y++) 
  {
    DoSomething(centerX - dx, y);
    DoSomething(centerX + dx, y);      }
}

答案 5 :(得分:0)

要获取圆圈内所有点的列表,您应该使用:

var radius = 100, r2 = radius * radius;
var circle = [];
for (var dx = -radius; dx <= radius; dx++) {
  var h = Math.sqrt(r2 - dx * dx) | 0;
  for (var dy = -h; dy <= h; dy++) {
    circle.push([dx, dy])
  }
}

请参阅http://jsperf.com/circles/2,了解其他解决方案的分析。

答案 6 :(得分:-2)

我知道这个问题有一个公认的答案,但我有一个更简单的解决方案。其他答案让我感到困惑,因为我不知道centerxcenterycenter是什么,而且函数背后的数学原因是无法解释的,我跋涉发现数学解决方案我自己的。

我的等式非常简单:

cx是圆圈中心的x点

cy是圆圈中心的y点

rad是圆的半径

我的等式/函数所做的是通过计算给定半径的每个可能点来计算点,并且它增加并减去cxcy的偏移。

//Creates an array filled with numbers
function range(begin, end) {
    for (var i = begin, arr = []; i < end; i++) {
      arr.push(i);
    }

    return arr;
}

function calculateAllPointsInCircle(cx, cy, rad) {

   var rang = range(-rad, rad + 1);
   var px = [];
   var py = [];
   var xy = [];

   for (var i = 0; i < rang.length; i++) {
     var x = cx + rang[i];
     px.push(x);

     for (var l - rang.length - 1; l > 0; l--) {
        var y = cy + rang[l];
        if (!py.indexOf(y)===-1) { py.push(y); }

        xy.push(x+','+y);
     }
   }

   return {
     x: x,
     y: y,
     xy: xy
   }
}

表现远高于其他答案:http://jsperf.com/point-in-circle/4 您可以使用数学方法检查我的方程式,该方程将验证给定点是否在圆圈内x*x + y*y <= r*rx^2 + y^2 <= r^2

编辑 - 超级压缩ES6版本:

function range(begin, end) {
  for (let i = begin; i < end; ++i) {
    yield i;
  }
}

function calculateAllPointsInCircle(cx, cy, rad) {
    return {
        x: [cx + i for (i of range(-rad, rad + 1))],
        y: [cy + i for (i of range(-rad, rad + 1))]
    };
}