有没有办法让子组在forest图上按两个变量排序？我不关心分析（例如混合效应），只关注保留年份研究顺序的子组数据。
创建分为子组的森林图时，每个子组都会丢失其年份顺序。
这可以在dat.bcg data的示例林图中看到。林命令的相关部分：order=order(dat.bcg$alloc)
无论我如何提前组织源数据，一旦我按子组订购，我就会丢失年份订单。我已经尝试完全按照要求排序数据，并使用rows命令在森林图中分离它（而不是命令命令）。这仍然重新排序研究（它们通常以反向年份顺序结束，如链接示例中所示）。 order命令似乎不允许应用两个同时发生的变量。我错过了什么？
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您可以使用以下内容：
order=order(dat.bcg$alloc,dat.bcg$year)
答案 1 :(得分：0)
最简单的方法是首先按所需顺序重新排序原始数据集。例如，在链接的示例中，首先使用：
dat.bcg <- dat.bcg[order(dat.bcg$alloc, 5000-dat.bcg$year),]
使用5000-dat.bcg$year，我们按year的降序排序（可能有更优雅的方式）。这应该在调用rma()之前完成。现在可以查看示例，但是在order=order(dat.bcg$alloc)的调用中忽略了forest()部分（已经通过上面的重新排序处理过了）。