我想在R中使用metafor进行多级元分析 我有嵌套在出版物（“studyid”）中的样本（“sampleid”）嵌套的效果大小（“esid”）。 我有四个子组（“task.type”）。
每个子组的平均效果大小取决于我是使用task.type作为主持人还是单独为每个子组运行rma.mv命令。
这是我使用task.type作为主持人的代码：
multi.task <- rma.mv(yi=g, V = var.g, data=df, random=list(~ 1 | esid, ~1 | sampleid, ~1 | studyid), mods=~factor(task.type)-1)
这是我在为每个任务计算模型时使用的。单独输入：
task.X <- rma.mv(yi=g, V = var.g, data=df, subset=(task=="X"), random=list(~ 1 | esid, ~ 1 |sampleid, ~ 1 | studyid))
使用第一种方法（task.type作为主持人）与第二种方法（每种task.type的rma.mv）的四种任务类型的含义：
为什么结果如此不同？