我需要使用metafor包来分析一些嵌套数据，并将结果呈现给相当统计的天真观众，因此我希望获得有关该模型的一些反馈以及汇总包结果的方法。数据来自5家医院15个病区的50个单位，而我的数据仅对应于每个关注变量的月平均值。这是当前的模型：
rma.mv(datES, datESvar, mods = cbind(avgLoS, avgAge, avgEdu, avgMedComp), random = ~ 1 | Hospital/Ward/Unit, struct = "AR", data = dat)
简而言之，“ avgLoS”对应于每个单元患者的平均住院时间，“ avgAge”和“ avgEdu”指每个单元的平均年龄和受教育程度，“ avgMedComp”指的是每个单元上的患者。我将使用robust()函数来考虑变量度量中的依赖性。
我有一个关于用主持人为纵向效应建模的问题，因为平均停留时间的变量也将与连续的每月测量相关。 metafor是否可以计算固定效应和随机效应之间的自相关？
这是我第一次使用metafor软件包，因此我对软件包中包含的一些用于汇总和绘制模型的功能有些陌生。有没有人对这些模型的结果提出建议，以使它们更直观或更易于理解，特别是对于那些统计背景有限的人？