曼哈顿距离最近的两个点

Question

我想知道曼哈顿距离。这是非常具体的，（我不知道这是一个好词）简单。例如，当我们在此指标中给出一组 n 点时，很容易在线性时间内找到两个最远点之间的距离。但是，找到两个最近的点也很容易吗？

我听说，存在用于在任何度量中找到两个最近点的通用算法，但它很复杂。我想知道在这种情况下（曼哈顿指标）是否可以使用这个距离的特殊属性并提出一个更简单的算法，这将在实现中更友好？

编辑：飞机上的 n 点，并为所有点说出 -10 ^ 9＆lt; = x，y＆lt; = 10 ^ 9 。

Answer 1

假设您正在讨论飞机上的n点，请在坐标中找到x和y坐标的最小值和最大值。创建一个大小为maxX-minX x maxY-minY的矩阵，这样所有点都可以由矩阵中的单元格表示。使用n给定点填充矩阵（例如，不会填充所有单元格，例如设置NaN）。扫描矩阵 - 矩阵中相邻的填充单元格之间的最短距离（可能有几个这样的对）。