如何在opencv / face失真中重新定位面部点

Question

我必须在脸部图像上模拟面部表情（比如张开嘴）。为此，我首先提取了面部特征点并找到了嘴角。现在我需要通过向下移动点来变形图像。

在上图中，我需要将点（2）和（3）分别左右移动一些距离。而点（18）和（19）littele位。所以我会得到一个像张开嘴的表情。

我的问题：

1）上述方法是否正确进行模拟面部表情？

2）如果在opencv中移动点并创建新图像是正确的吗？

Answer 1

最近的调查和人们在这个领域使用的技术课程在这里： http://old.siggraph.org/publications/2006cn/course30.pdf

TL：DR。没有＆＃34;权利＆＃34;在任何绝对意义上，这样做的方式。您需要以可计算的方式定义目标。然后找出除了图像数据本身之外还需要哪些其他（先前）信息。摆弄＆＃34;纹理变形＆＃34;或者在你决定你需要做什么之前的其他插值方案是浪费时间。

你提到＆＃34;一个像张开嘴的表情＆＃34;并且我认为这意味着你想产生一个类似于真实面孔的图像，如果主题是张开嘴拍照。您发现的标记显然没有提供足够的信息 - 特别是，它们没有表达任何关于＆＃34;嘴＆＃34;的概念。事实上，这个概念在图像中找不到。因此，严格来说，除非您向其中提供更多信息，否则您的任务无法解决。

我建议你看一下上面提到的论文，然后重新考虑你的问题。

Answer 2

所以，我们再来一次......

我见过很多人从这些点开始使用delauny三角测量，然后在opengl甚至opencv中使用纹理变形或失真。

https://github.com/MasteringOpenCV/code/tree/master/Chapter7_HeadPoseEstimation

看起来非常相关，“MasteringOpencv”一书的部分内容在google.books上