用于在opencv中查找面部特征点的算法

Question

我正在opencv做一个关于表情识别的项目并成功提取了脸部区域，我在构建自己的面部特征点提取算法时遇到了麻烦，有人可以帮助我吗？

Answer 1

因为这是我第一次尝试回答问题，所以我会努力做到最好。我不能发布两个以上的链接，所以我会尝试至少提供一些提示。

你的问题很广泛。这取决于应用程序的类型和要求。你在线检测，是静态等吗？基于此，您应该考虑关键点检测算法。我不认为构建自己的算法是个好主意，因为OpenCV已经有很多方法可供您选择。在大多数情况下，您所要做的就是进行一些预处理，但这也取决于它。

最流行的特征检测方法是：SURF（Opencv SURF），SIFT，ORB，FAST等。请记住，SURF和SIFT是非自由的。 SURF和SIFT带来了很多功能，非常准确，有些缩放和旋转不变，但也有点慢（特别是在线跟踪）。 FAST和ORB速度很快，但它们对噪声更敏感并且有其自身的缺点（请参阅OpenCV文档中的说明）。如果我是你，我会尝试大部分，看看哪一个做得最好（测试它们并不困难）。

其次，你必须选择描述符。非常goog介绍在这里： Descriptors tutorial。在那里你会找到所有基本信息。重要的是，您可以混合使用各种关键点检测算法和特征描述算法（但请记住，并非所有算法都兼容，教程将对此进行解释）。

我没有关于这篇文章的链接，但是OpenCV文档为这个问题提供了很多示例代码，所以请继续看看。

希望你成功。祝你好运。