Question

我在StackOverflow上看到了我在PHP代码中实现的“多边形点”光线跟踪算法。大多数情况下，它运作良好，但在一些复杂的情况下，复杂的多边形和恶性点，它会失败，它表示该点不在多边形中。

例如：
你会发现here我的Polygon和Point类：pointInPolygon方法在Polygon类中。在文件的末尾，有两个点应该位于给定的多边形内（Google地球上为True）。第二个效果很好，但第一个是错误的:(。

您可以使用this KML file轻松检查Google地球上的多边形。

Answer 1

一直在那里:-)我还通过stackoverflows PiP建议，包括你的参考和this thread。不幸的是，没有任何建议（至少是我尝试过的那些）对于现实生活场景来说是完美无缺的：就像用户在徒手上绘制谷歌地图上的复杂多边形，“恶性”右对左边的问题，负数等等。

PiP算法必须适用于所有情况，即使多边形包含数十万个点（如县边界，自然公园等） - 无论多边形多么“疯狂”。

所以我最终建立了一个新的算法，基于天文学应用程序的一些来源：

//Point class, storage of lat/long-pairs
class Point {
    public $lat;
    public $long;
    function Point($lat, $long) {
        $this->lat = $lat;
        $this->long = $long;
    }
}

//the Point in Polygon function
function pointInPolygon($p, $polygon) {
    //if you operates with (hundred)thousands of points
    set_time_limit(60);
    $c = 0;
    $p1 = $polygon[0];
    $n = count($polygon);

    for ($i=1; $i<=$n; $i++) {
        $p2 = $polygon[$i % $n];
        if ($p->long > min($p1->long, $p2->long)
            && $p->long <= max($p1->long, $p2->long)
            && $p->lat <= max($p1->lat, $p2->lat)
            && $p1->long != $p2->long) {
                $xinters = ($p->long - $p1->long) * ($p2->lat - $p1->lat) / ($p2->long - $p1->long) + $p1->lat;
                if ($p1->lat == $p2->lat || $p->lat <= $xinters) {
                    $c++;
                }
        }
        $p1 = $p2;
    }
    // if the number of edges we passed through is even, then it's not in the poly.
    return $c%2!=0;
}

说明性测试：

$polygon = array(
    new Point(1,1), 
    new Point(1,4),
    new Point(4,4),
    new Point(4,1)
);

function test($lat, $long) {
    global $polygon;
    $ll=$lat.','.$long;
    echo (pointInPolygon(new Point($lat,$long), $polygon)) ? $ll .' is inside polygon<br>' : $ll.' is outside<br>';
}

test(2, 2);
test(1, 1);
test(1.5333, 2.3434);
test(400, -100);
test(1.01, 1.01);

输出：

2,2 is inside polygon 
1,1 is outside
1.5333,2.3434 is inside polygon 
400,-100 is outside
1.01,1.01 is inside polygon

现在，我在几个网站上切换到上述算法已有一年多了。与“SO算法”不同，到目前为止还没有任何抱怨。请参见行动here（国家真菌学数据库，对丹麦语感到抱歉）。您可以绘制多边形，或选择“kommune”（一个县） - 最终将多边形与数千个点比较到数千个记录。）

<强>更新注意，这个算法的目标是geodata / lat，lngs可以非常精确（十进制小数），因此将“in polygon”视为 in polygon - 而不是在多边形的边界上。 1,1被视为外部，因为它是 on 边界。 1.0000000001,1.01不是。

指向Polygon算法有时会产生错误的结果

1 个答案: