所以,我在RMQ(范围最小查询)上阅读了this TopCoder教程,我遇到了一个大问题。
在他介绍 approach的部分,到目前为止我能理解的是:
(整个方法实际上使用Sparse Table (ST) Algorithm,Reduction from LCA to RMQ和from RMQ to LCA中介绍的方法
给定数组A [N],我们需要将其转换为笛卡尔树,从而使RMQ问题成为LCA(最低共同祖先)问题。稍后,我们可以获得阵列A的简化版本,并使其成为受限制的RMQ问题。
所以它基本上是两个转换。所以第一个RMQ到LCA的部分很简单。通过使用堆栈,我们可以在O(n)时间内进行变换,得到一个数组T [N],其中T [i]是元素i的父元素。树已经完成了。
但这是我无法理解的。 O(n)方法需要一个|A[i] - A[i-1]| = 1
的数组,该数组在本教程的Reduction from LCA to RMQ部分中引入。这涉及到这棵树的欧拉之旅。但是,如何通过转换的最终结果实现这一目标?我对它的处理方法不是线性的,所以在这种方法中应该被认为是不好的,对此采用线性方法是什么?
更新:令我困惑的一点
Here's the array A[]:
n : 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
A[n]: 2 4 3 1 6 7 8 9 1 7
Here's the array T[]:
n : 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
T[n]: 3 2 0 * 8 4 5 6 3 8 // * denotes -1, which is the root of the tree
//Above is from RMQ to LCA, it's from LCA to RMQ part that confuses me, more below.
树的图片:
欧拉之旅需要知道每个节点的孩子,就像DFS(深度优先搜索)一样,而T [n]只有每个元素的根,而不是孩子。
答案 0 :(得分:9)
以下是我目前对您感到困惑的理解:
如果是这种情况,您的担忧是完全合理的,但有一个简单的方法可以解决这个问题。具体来说,一旦拥有了所有父指针的数组,就可以将其转换为树,其中每个节点在O(n)时间内指向其子节点。这个想法如下:
这在时间O(n)中运行,因为每个节点只处理一次。
完成此操作后,您已经显式构建了所需的树结构并具有指向根的指针。从那里开始,继续算法的其余部分应该是相当简单的。
希望这有帮助!