Question

我试图使用Opencv在Python中实现FREAK描述符。这是我正在使用的代码：

def surf_freak_detect(image,hessianThreshold):
    surfDetector = cv2.SURF(hessianThreshold)
    surfDetector=cv2.GridAdaptedFeatureDetector(surfDetector,50)
    keypoints = surfDetector.detect(image,None) 
    freakExtractor = cv2.DescriptorExtractor_create('FREAK')
    keypoints,descriptors= freakExtractor.compute(image,keypoints)
    del freakExtractor
    return keypoints,descriptors

这是初始化怪胎描述符的正确方法吗？通过一些调试，我发现解释器需要花费很长时间来计算描述符然后最终崩溃。正确检测关键点。奇怪的是，它有时会起作用而有时会崩溃！

Answer 1

如果正确检测到关键点，但程序在生成描述符时崩溃，那是因为描述符区域（围绕关键点）来自图像并且存在内存访问到一个不存在的位置。

你必须以某种方式限制freak描述符的操作区域。

Answer 2

现在在OpenCV 3.0中有FREAK的Python绑定。其配置选项描述为here。它似乎缺少如何在Python中实际调用它的文档，但您可以在Python中使用它：

Dim tbList As TextBox() = {txtMath, txtEnglish, txtScience, txtFilipino, txtPE}
            Dim Ave As Double = 0

            For Each item In tbList

                If item.Text = Nothing Then

                    item.Text = "0"

                End If

                Ave += Val(item.Text)

            Next

            Ave = Ave / tbList.Length

            lb_Average.Text = Ave.ToString

（您必须从单独的功能检测器获取关键点，就像您在上面的代码中所做的那样。）

使用Opencv Python进行FREAK描述

2 个答案: