Question

我想知道这个算法的复杂性。在我的情况下，良好，中等和最差都是O（n ^ 2）

public char getModa(char[] a){
   int ii[] =new int[a.length];
   char[] t= new char[a.length];

   for(int i=0;i<a.length;i++){
    for(int j=0;j<a.length;j++){
       if(a[j]==a[i]){ 
          ii[i]++;
          t[i]=a[j];
       }
     }
   }
   int cc=0;
   for(int i=0;i<ii.length;i++){
     if(ii[i]>ii[cc]) cc=i;
   }
   return a[cc];
 }

Answer 1

所有案例的复杂性（最佳/平均/最差）为O(n^2)，瓶颈是(i,j)中range([0,a.length),[0,a.length))的双重迭代。

为了澄清为什么它确实是O(n^2)而不是O(n^3)，因为最后一个循环不是'嵌套'在瓶颈的一侧，所以3循环的复杂性是基本上O(n^2+n)，但自O(n^2+n) = O(n^2)以来，这就是答案。

实际上 - 对于相同长度的数组，根本没有变化 - 算法具有相同的迭代次数，无论输入究竟是什么。

Answer 2

嵌套for循环中的代码运行（a.length）^ 2次，最后一个for循环内的代码运行ii.length = a.length次。所以，我们总共有（a.length）^ 2 + a.length次迭代，得到O（a.length ^ 2）。

迭代量（以及复杂性）仅取决于a的大小，而不取决于其中的值。因此，在最佳和最差情况下都是一样的。

Answer 3

您的复杂性为O(N^2)

如果使用哈希表，可能会在O(N)复杂度中解决类似问题。

Answer 4

for循环直接取决于数组a的长度。

所有情况都是O(n*n)。

最后一个for循环不会影响程序的复杂性，因为它已经是O(n*n)

Java：这个算法的优秀，平均和最差情况复杂度是多少？

4 个答案: