我想持续分析MIC音频（不仅仅是一个片段或预先录制的样本），还要显示频率图并滤除音频的某些方面。 iPhone足够强大吗？考虑到谷歌和iPhone的语音识别，Shazaam和其他音乐识别应用以及吉他调谐器应用，我怀疑答案是肯定的。但是，我不知道我必须处理哪些限制。
有人在这个地方玩吗？
答案 0 :(得分：3)
我见过的应用程序做某种音乐/语音识别需要互联网连接，所以很可能这些只是对音频进行某种特征计算并通过http发送这些功能来进行识别服务器。
在任何情况下，频率图和过滤都是在十几年前在较小的CPU上完成的。 iPhone应该没问题。
答案 1 :(得分：3)
Apple的示例代码aurioTouch具有FFT实现。
答案 2 :(得分：2)
“足够快”可能取决于您（或您的客户）对您要查找的频率分辨率和基本采样率的期望。
N点FFT是N * log2（N）计算的量级，因此如果您没有足够的MIPS，减少N是您的潜在特许区域。
在许多应用中，采样率是不可协商的，但如果是，这将是另一种可能性。
答案 3 :(得分：1)
我制作了一个计算FFT实时的应用
http://www.itunes.com/apps/oscope
你可以在GitHub上找到我的FFT代码（虽然它有点粗糙）
http://github.com/alexbw/iPhoneFFT
Apple的新iPhone OS 4.0 SDK允许使用“Accelerate”库对FFT进行内置计算，因此如果它是应用程序功能的核心部分，我肯定会开始使用新的操作系统。
答案 4 :(得分：0)
您不能将用C编写的FFT代码移植到您的应用程序中......有一个拇指编译器选项会使浮点运算变得复杂。你需要把它放在手臂模式