欧几里德距离定义

时间:2013-01-07 21:04:24

标签: machine-learning data-mining cluster-analysis euclidean-distance

我对此有疑问。 我已经看到了欧氏距离的两种不同定义。 第一个来自维基百科(http://en.wikipedia.org/wiki/Euclidean_distance): http://upload.wikimedia.org/math/3/e/3/3e31af0e62dd2780540f796b51a0ce4e.png

第二个来自一本书: https://dl.dropbox.com/u/46038869/1.jpg

你能解释一下我的区别吗?提前致谢

1 个答案:

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如果这本书应该是欧几里德距离,那么这本书的权力似乎是错误的。

像这样的距离可以涵盖所谓的Minkowski距离:http://en.wikipedia.org/wiki/Minkowski_distance

如果您查看文章中的公式,请看这张图片:http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e6/Minkowski3.png

p = 0.5的那个将是书中的那个,而关于欧几里德距离的维基百科文章将是p = 2.