使用Python函数并生成所有衍生物

时间:2013-01-06 00:43:48

标签: python lambda python-2.7 scipy sympy

我有一个带有可变数量参数的python函数:

F(x1, x2, ... , xN)

我想自动生成N个函数,表示关于每个参数的F的导数。

F'_1 = dF/dx1
F'_2 = dF/dx2
...
F'_N = dF/dxN

例如,我可以同时给两者 F(x1)= sin(x1) 和 F(x1,x2)= sin(x1)* cos(x2) 并自动获得所有衍生物。


EDIT2: 如果函数F是2变量(固定数量的参数),我可以使用

   def f(x,y):
      return  sin(x)*cos(y)

   from sympy import *
   x, y = symbols('x y')
   f_1 = lambdify((x,y), f(x,y).diff(x))

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

诀窍是使用inspect.getargspec来获取函数所有参数的名称。在那之后,这是一个简单的列表理解:

import inspect
from sympy import *

def get_derivatives(func):
    arg_symbols = symbols(inspect.getargspec(func).args)
    sym_func = func(*arg_symbols)

    return [lambdify(arg_symbols, sym_func.diff(a)) for a in arg_symbols]

例如:

def f(x, y):
    return sin(x)*cos(y)

all_derivatives = get_derivatives(f)