给定邻接矩阵,我需要计算第一个顶点和最后一个顶点之间的最短路径(通常是顶点i和j,但我们暂时可以忽略它)。我编写的算法实际上只能正确计算第一个和第二个节点之间的距离(我猜是正确方向上的一个步骤)。
static int dijkstra(int[][] G, int i, int j) {
//Get the number of vertices in G
int n = G.length;
int[] bestpath = new int[n];
int max = Integer.MAX_VALUE;
boolean[] visited = new boolean[n];
for (int x = 0; x < n; x++) {
visited[x] = false;
bestpath[x] = max;
}
bestpath[i] = 0;
for (int x = 0; x < n; x++) {
int min = max;
int currentNode = i;
for (int y = 0; y < n; y++) {
if (!visited[y] && bestpath[y] < min) {
System.out.println(G[y][x]);
currentNode = y;
min = bestpath[y];
}
}
visited[currentNode] = true;
for (int y = 0; y < n; y++) {
if (G[currentNode][y] < max && bestpath[currentNode] + G[currentNode][y] < bestpath[y]) {
bestpath[y] = bestpath[currentNode] + G[currentNode][y];
}
}
}
return bestpath[j];
}
如果我猜测,我说我的逻辑在本节中存在缺陷:
for (int y = 0; y < n; y++) {
if (!visited[y] && bestpath[y] < min) {
System.out.println(G[y][x]);
currentNode = y;
min = bestpath[y];
}
}
一个例子是矩阵
0 1 0
1 0 1
0 1 0
将返回2(权重1的顶点1和2之间的一条路径,权重1的2和3之间的另一条路径)。
答案 0 :(得分:0)
如果矩阵不只是存储1和0,而是从i到j的距离,那么你真的需要跟踪从任何节点i到j的最佳距离。换句话说,您的工作数组应该是一个工作矩阵。即使你只是做一个非加权图,我认为这种方法更好。
SPF算法有不同版本。发布伪代码,用于将要转换为java的内容。