确定显着增长

Question

我有一系列Facebook页面，我每天都会记录“喜欢”的数量。

我想确定那些增长最快的那些。问题是，我想知道如何删除少数喜欢和喜欢的页面的“噪音”。

我在这里尝试做的是否有任何一般技巧或方法？

Answer 1

或多或少的统计上正确（和简单）答案是：

假设第一次测量是x次，第二次是喜欢，

然后估算生长的自然对数

log（y / x），误差估计为sqrt（1 / x + 1 / y）

但是既然你对增长的保守估计感兴趣，你应该使用约5％的置信区间。 因此，我建议使用以下功能对数据集进行排名。 log（y / x） - 2 * sqrt（1 / x + 1 / y）

例如：

从1增加到10将得分为0.2

从100增加到400将得到1.16

的分数

从10000增加到15000将得到0.38

的分数

该估算器的一个重要特性是增长 从10000到100000将排名高于从1000增加到10000，反过来将排名高于从100增长到1000等...

Answer 2

一种可能性是为增长创建综合指标，同时考虑百分比和绝对数字。

我建议在第1天以＃10的对数为基数，并将其与增长百分比相乘，以达到这个“增长等级”，我会称之为。

如果您认为“最终衡量标准”提供了增长的最大数字，您认为这些数字对于增长而言意义重大且数量较少，则您认为这些数字并不重要。

Answer 3

您需要对增长百分比应用某种加权，我建议使用log（B / 10），因此您要排名的指标是：

score = log(B/10) * C

您可以在那里尝试常数术语以及日志库。谷歌，例如谷歌，这是一个很好的工具。将其输入谷歌搜索以查看加权函数的图：

y = log(x/10) 

或者拿一份gnuplot。