Question

假设：

2D array:  abcdef
           ghijkl
           mnopqr

存储在长度为* height的简单字符串中，因此，我们称之为arr。

arr = abcdefghijklmnopqr
width = 6
height = strlen ( arr ) / width

目标是将此数组旋转45度（PI / 4）并获得以下结果：

arr = abgchmdinejofkplqr
width = 3
height = 8
converted to 2D array:  a..
                        bg.
                        chm
                        din
                        ejo
                        fkp
                        .lq
                        ..r

我花了几个小时试图弄清楚如何进行这种转换，并提出了一些半功能解决方案，但我无法让它完全正常工作。你能描述/编写一个可以解决这个问题的算法吗？优选地在C.

中

感谢您的帮助

编辑：这是我已经尝试过的编辑2：45度旋转的目的是将对角线转换为线条，以便可以使用strstr进行搜索。

// this is 90 degree rotation. pretty simple
for ( i = 0; i < width * height; i++ ) {
  if ( i != 0 && !(i % height) ) row++;
  fieldVertical[i] = field[( ( i % height ) * width ) + row];
}   

// but I just can't get my head over rotating it 45 degrees. 
// this is what I've tried. It works untile 'border' is near the first edge.

row = 0;
int border = 1, rowMax = 0, col = 0; // Note that the array may be longer
// than wider and vice versa. In that case rowMax should be called colMax.

for ( i = 0; i < width * height; ) { 
  for ( j = 0; j < border; j++, i++ ) {
    fieldCClockwise[row * width + col] = field[i];
    col--;
    row++;
  }

  col = border;
  row = 0;
  border++;
}

我的代码中的'border'是一个虚构的边界线。在源头，它是一个对角线分隔对角线的线。在结果中，它将是一条水平线每一行。

1   2   3 / 4   5
6   7 / 8   9   10
11 /12  13  14  15

这些斜线是我们的边界线。该算法应该非常简单，只需阅读riagonals：第一个数字1，然后是2，然后是6，然后是3，然后是7，然后是11，然后是4，依此类推。

Answer 1

我查看了http://en.wikipedia.org/wiki/Shear_mapping的灵感并制作了这个python代码：

a = [['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'],
     ['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'],
     ['m', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r']]

m = 1 # 1/m = slope

def shear_45_ccw(array):
    ret = []
    for i in range(len(array)):
        ret.append([0] * 8)
        for j in range(len(array[i])):
            ret[i][int(i + m * j)] = array[i][j]
    return ret

print(shear_45_ccw(a))

产生

[['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 0, 0], 
 [0, 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 0], 
 [0, 0, 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r']]

这就像你想要的那样。即使它在python中，该算法仍然可以读取。它的核心是：ret[i][int(i + m * j)] = array[i][j]。祝好运！我在初始化阵列时作弊;无论如何，你必须以不同的方式处理它。

编辑：同样，我也不知道为什么你的结果被翻转了：我相信你可以做出正确的行为。

Answer 2

我称之为对角扫描，而不是旋转45度。

在您的示例中，对角线向左下方运行;我们可以枚举它们1,2，......：

123456
234567
345678

这将是外循环迭代的计数器。内循环将运行1,2或3次迭代。要从一个带编号的符号跳转到另一个，请像您一样执行col--; row++;，或将width-1添加到线性索引：

....5. (example)
...5..
..5...

代码（未经测试）：

char *field;
int width = 6;
int height = 3;
char *field45 = malloc(width * height);
int diag_x = 0, diag_y = 0; // coordinate at which the diagonal starts
int x, y; // coordinate of the symbol to output
while (diag_y < height)
{
    x = diag_x; y = diag_y;
    while (x >= 0 && y < height) // repeat until out of field
    {
        *field45++ = field[y * width + x]; // output current symbol
        --x; ++y; // go to next symbol on the diagonal
    }
    // Now go to next diagonal - either right or down, whatever is possible
    if (diag_x == width - 1)
        ++diag_y;
    else
        ++diag_x;
}

如果你想在另一个方向“旋转”，你可能想要在代码周围更改++到--，并且可能会将循环中的绑定检查更改为相反。

此外，您可以只用一个索引替换(x,y)坐标（将++y替换为index+=width）;为清晰起见，我使用了(x,y)。

Answer 3

我想借助上述内容并通过一个例子来解决这个问题：

import pandas as pd
import numpy as np
bd = np.matrix([[44., -1., 40., 42., 40., 39., 37., 36., -1.],
                [42., -1., 43., 42., 39., 39., 41., 40., 36.],
                [37., 37., 37., 35., 38., 37., 37., 33., 34.],
                [35., 38., -1., 35., 37., 36., 36., 35., -1.],
                [36., 35., 36., 35., 34., 33., 32., 29., 28.],
                [38., 37., 35., -1., 30., -1., 29., 30., 32.]])
def rotate45(array):
    rot = []
    for i in range(len(array)):
        rot.append([0] * (len(array)+len(array[0])-1))
        for j in range(len(array[i])):
            rot[i][int(i + j)] = array[i][j]
    return rot

df_bd = pd.DataFrame(data=np.matrix(rotate45(bd.transpose().tolist())))
df_bd = df_bd.transpose()
print df_bd

的输出结果如下：

44   0   0   0   0   0   0   0   0
42  -1   0   0   0   0   0   0   0
37  -1  40   0   0   0   0   0   0
35  37  43  42   0   0   0   0   0
36  38  37  42  40   0   0   0   0
38  35  -1  35  39  39   0   0   0
0   37  36  35  38  39  37   0   0
0    0  35  35  37  37  41  36   0
0    0   0  -1  34  36  37  40  -1
0    0   0   0  30  33  36  33  36
0    0   0   0   0  -1  32  35  34
0    0   0   0   0   0  29  29  -1
0    0   0   0   0   0   0  30  28
0    0   0   0   0   0   0   0  32

旋转矩形阵列45度

3 个答案: