相邻多边形的简化

Question

我正在努力将旧坐标系的某些地图/区域转换为更简单（不太详细）的模型，以便在网络上进行表示（使用jVectorMap）。我成功地使用了Douglas Peucker算法（来自这里的代码：http://www.codeproject.com/Articles/18936/A-C-Implementation-of-Douglas-Peucker-Line-Approxi）。

它工作得很好，但是这个实现没有考虑到这些区域彼此对齐（共享边界），当使用更高的容差时会导致非常难看的结果，如下所示。

是否可以实施区域保持对齐的解决方案？

Answer 1

如果您有使用Python的经验，可以尝试simplification script我写的是jVectorMap GIS转换器的一部分。不幸的是它尚未完成：您需要手动安装依赖项，在脚本内部定义参数（路径，驱动程序）等。

只需在脚本中设置以下参数：

tolerance = 1000
infile = 'Kn99_sve.MIF'
outfile = 'map.mif'

将驱动程序名称格式ESRI Shapefile更改为MapInfo File。

要运行脚本，您需要Python 2.7并安装Python模块：gdal，shapely，anyjson。

Answer 2

在arcgis中，你有简化多边形：http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#//007000000011000000