Question

可以使用两个函数l和r对二叉树进行编码这样，对于node n，l(n)会给左侧孩子n，r(n) 给予n的正确孩子。

树的一个分支是从根到叶子的路径分支到特定叶子的长度是数量从根到叶子的路径上的弧。

让MinBranch(l,r,x)成为一个简单的递归算法采用由l和r函数编码的二叉树与根节点x一起用于二叉树和返回二进制最短分支的长度树。

为此算法提供伪代码。

好的，基本上这就是我到目前为止所提出的：

MinBranch(l, r, x)
{
    if x is None return 0

    left_one = MinBranch(l, r, l(x))

    right_one = MinBranch(l, r, r(x))

    return {min (left_one),(right_one)}
}

显然这不是很好或不完美。如果，我会很高兴人们可以帮助我完善和工作 - 任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我怀疑有人会直接为你解决作业。一个线索：随着树变大，返回值肯定会越来越高，对吧？但是我没有在函数中看到除0以外的任何数字文字，也没有添加运算符。你将如何回报更大的数字？

同一问题的另一个角度：随时你写了一个递归函数，它有助于枚举“我应该停止自我调用的所有条件是什么？我在每种情况下返回什么？” / p>

Answer 2

你是正确的方法，但你并不在那里;您的递归算法将始终返回0.（逻辑几乎是正确的，但是......）

请注意，子分支的长度比分支的长度小1;因此left_one和right_one应为1 + MinBranch...。

使用一些示例树来深入了解算法将有助于发现像这样的一个错误...

Answer 3

看起来你几乎拥有它，但请考虑这个例子：

      4

   3     5

当你追踪MinBranch时，你会在你的身上看到 MinBranch(l,r,4)致电：

left_one = MinBranch(l, r, l(x))
         = MinBranch(l, r, l(4))
         = MinBranch(l, r, 3)
         = 0

这是有道理的，毕竟3是叶子节点，所以当然是距离到最近的叶子节点是0.对于right_one也是如此。

但是你结束了这里：

return {min (left_one),(right_one)}
     = {min (0), (0) }
     = 0

但这显然是错误的，因为此节点（4）不是叶节点。您的代码忘了计算当前节点（哎呀！）。我相信你可以管理解决这个问题。

现在，实际上，他们这样做的方式不是最快的，但我不是确定这是否与此练习相关。考虑这棵树：

你的算法会递归计算左分支，即使它如果你第一次计算正确的分支，假设可以拯救并注意到3有一个左，所以它明显长于5（这是一个叶）。但是，当然，首先计算正确的分支并不总是如此工作！

相反，代码更复杂，可能需要更大的权衡内存使用情况，你可以从左到右，从上到下检查节点（只是喜欢英语阅读顺序）并停在你找到的第一片叶子上。

Answer 4

您创建的内容可以被视为深度优先搜索。但是，考虑到你所追求的（最短的分支），这可能不是最有效的方法。想想你的算法如何在左侧（根节点）上非常重的树上执行，但在右侧只有一个节点。

提示：考虑广度优先的搜索方法。

Answer 5

你所拥有的东西看起来像深度优先搜索算法，在你想出解决方案之前必须搜索整个树。你需要的是breadth first search算法，它可以在找到解决方案时立即返回而不进行完整的搜索

二叉树中最短的分支？

5 个答案: