Question

我有一个点列表，我正在尝试在python中生成凸面层。

目前我只是使用以下内容：

def convex_layers(points):
   points = sorted(set(points))
   layers = []
   while points:
      #Create the next convex hull
      hull = convex_hull(points)

      #Create the new list of points
      for point in hull:
         points.remove(point)

      #Update the list of layers
      layers.append(hull)
   return layers

这只是一次创建一个凸包。虽然它有效，但它似乎很像只是通过重复添加来试图繁殖。所以我要问的是，是否有一种更有效的算法专门用于从一组点创建凸面层

Answer 1

如果使用monotone chain algorithm，则只需进行一次词典排序。然后可以在O（n）时间内找到每个连续层。这应该比每层的排序更快。

Answer 2

您可以尝试使用scipy spatial.convexHull。

或者，我发布了一些code on GitHub。

用于从一组点创建凸面层的高效算法

2 个答案: