Question

我有两个不同的数据集（c1和c2），它们一起绘制在一个图表中。两条曲线都有不同的x值和y值：

c1 = data.frame(
  x=c(0,1.1,2,  3,  4,  5),
  y=c(0,1.1,1.9,3.2,4.3,5.2)
)
c2 = data.frame(
  x=c(0,0.3,0.9,2.1,3.2,4.2,5),
  y=c(0,0.4,1.5,2.3,3.2,4.1,5.1)
)
plot(c1, type="o", col=2)
lines(c2, type="o", col=3)

现在，我想为所有唯一x值（res=c1-c2）绘制两条曲线（unique(c(c1$x, c2$x))）的残差。如果我有相同的x值，这将很容易。但似乎我必须插入所有缺失的x值并将它们添加到测量数据集中。

在R中有一种简单的方法吗？

Answer 1

这个怎么样：

关于值c1$x：

c1$y - approx(c2$x, c2$y, c1$x)$y
# [1]  0.0000000 -0.5333333 -0.3333333  0.1636364  0.3800000  0.1000000

关于值c2$x：

approx(c1$x, c1$y, c2$x)$y - c2$y
# [1]  0.00 -0.10 -0.60 -0.27  0.22  0.38  0.10

或者，把它们放在一起，

x <- sort(unique(c(c1$x, c2$x)))
approx(c1$x, c1$y, x)$y - approx(c2$x, c2$y, x)$y
# [1] 0.0000000 -0.1000000 -0.6000000 -0.5333333 -0.3333333 -0.2700000  0.1636364  0.2200000
# [9] 0.3800000  0.3800000  0.1000000

计算R中具有不同数据点的两条曲线的残差

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