我在R中有两个不同的密度图 - 其中一个是观测数据（x1），另一个是来自泊松分布的随机生成的数据，具有观察到的平均值（x2）。我想近似曲线，即使预期的曲线看起来更像观察到的数据，因为它在某些区域中被高估和低估。我该怎么做呢？我知道你可以使用
获得曲线之间的绝对值abs (x1 - x2)
但是我不太清楚如何继续。有人有什么想法吗？
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我认为如果你想找到一个分析解决方案，你可能只需要玩这些功能一段时间。否则，似乎你可以使用变量微积分来做到这一点。也就是说，你取两个函数下面积之间的差值，然后最小化（取导数）。在形式上，您需要采用二阶导数来确定它是最大值，最小值还是拐点。但是，在这种情况下，如果函数适合数据，则不需要。我不确定找到分析解决方案的最佳方案是什么，但也许这会让你走上正轨。只是一个反弹的想法