Question

假设我有2个时间间隔，例如16:30 - 20:00和15:00 - 19:00，我需要找到这两个间隔之间的总时间，所以结果是5个小时（我添加两个间隔并且减去交叉间隔），我怎么能写一个通用函数，它也处理所有情况，例如其他内部的一个区间（所以结果是较大区间的间隔），没有交集（所以结果是两者的总和）间隔）。

我的传入数据结构是原始的，只是像“15:30”这样的字符串，因此可能需要进行转换。

由于

Answer 1

from datetime import datetime, timedelta

START, END = xrange(2)
def tparse(timestring):
    return datetime.strptime(timestring, '%H:%M')

def sum_intervals(intervals):
    times = []
    for interval in intervals:
        times.append((tparse(interval[START]), START))
        times.append((tparse(interval[END]), END))
    times.sort()

    started = 0
    result = timedelta()
    for t, type in times:
        if type == START:
            if not started:
                start_time = t
            started += 1
        elif type == END:
            started -= 1
            if not started:
               result += (t - start_time) 
    return result

从问题中测试你的时间：

intervals = [
                ('16:30', '20:00'),
                ('15:00', '19:00'),
            ]
print sum_intervals(intervals)

打印：

5:00:00

与不重叠的数据一起测试

intervals = [
                ('16:30', '20:00'),
                ('15:00', '19:00'),
                ('03:00', '04:00'),
                ('06:00', '08:00'),
                ('07:30', '11:00'),
            ]
print sum_intervals(intervals)

结果：

11:00:00

Answer 2

我假设您可以自行转换为datetime。

将两个间隔相加，然后减去任何重叠。您可以通过比较两个范围中每个范围的最小值和最大值来获得重叠。

Answer 3

重叠时的代码，请将其添加到您的某个解决方案中：

def interval(i1, i2):
    minstart, minend = [min(*e) for e in zip(i1, i2)]
    maxstart, maxend = [max(*e) for e in zip(i1, i2)]

    if minend < maxstart: # no overlap
        return minend-minstart + maxend-maxstart
    else: # overlap
        return maxend-minstart

Answer 4

您需要将字符串转换为日期时间。您可以使用datetime.datetime.strptime。

执行此操作

给定datetime.datetime个对象的间隔，如果间隔为：

int1 = (start1, end1)
int2 = (start2, end2)

然后不只是：

if end1 < start2 or end2 < start1:
    # The intervals are disjoint.
    return (end1-start1) + (end2-start2)
else:
    return max(end1, end2) - min(start1, start2)

python时间间隔算法和

4 个答案: