考虑模式R(A,B,C,D)和函数依赖性A⟶B和C⟶D。那么为什么不将R分解为R1(A,B)和R2(C,D)无损分解?你能用现实生活中的例子解释一下这里丢失了什么信息吗?
答案 0 :(得分:9)
您当然需要在无损分解中概述的两个关系R1(A,B)和R2(C,D),但是您丢失了关于哪些A值与哪些C值相关联的关键信息存在于原始R(A,B,C,D)中。因此,您还需要R3(A,C)来保留所有原始信息。
关系R
A B C D
1 2 13 14
2 2 13 14
3 1 12 15
关系R1
A B
1 2
2 2
3 1
关系R2
C D
13 14
12 15
加入R1和R2(笛卡尔积);伪造的行标有☜
A B C D
1 2 13 14
1 2 12 15 ☜
2 2 13 14
2 2 12 15 ☜
1 3 13 14 ☜
3 1 12 15
由于此连接与R不同,因此建议的分解不是无损的。
关系R3
A C
1 13
2 13
3 12
加入R1,R2,R3
A B C D
1 2 13 14
2 2 13 14
3 1 12 15
由于此结果关系与原始R相同,因此分解为R1,R2和R3是无损的。
答案 1 :(得分:2)
那为什么不将R分解为R1(A,B)和R2(C,D)进行无损分解?
因为现在(A,B)和(C,D)不相关,所以它们不相关。您还需要A和C之间的关系。