我需要一个简单线性算术问题的定理证明器。但是,即使是简单的问题,我也无法让Z3工作。我知道它不完整,但它应该能够处理这个简单的例子:
(assert (forall ((t Int)) (= t 5)))
(check-sat)
我不确定我是否忽略了某些东西,但这应该是无足轻重的。我甚至试过这个更简单的例子:
(assert (forall ((t Bool)) (= t true)))
(check-sat)
这应该通过详尽的搜索来解决,因为启动只包含两个值。
在这两种情况下,z3都以未知方式回答。我想知道我在这里做错了什么,或者如果你能为这些类型的公式推荐一个定理证明。
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为了处理这种量词,你应该使用Z3中提供的量词消除模块。以下是如何使用它的示例(在http://rise4fun.com/Z3/3C3在线试用):
(assert (forall ((t Int)) (= t 5)))
(check-sat-using (then qe smt))
(reset)
(assert (forall ((t Bool)) (= t true)))
(check-sat-using (then qe smt))
命令check-sat-using
允许我们指定解决问题的策略。在上面的例子中,我只是使用qe
(量词消除),然后调用通用SMT求解器。
请注意,对于这些示例,qe
就足够了。
以下是一个更复杂的示例,我们确实需要将qe
和smt
结合起来(在线试用:http://rise4fun.com/Z3/l3Rl)
(declare-const a Int)
(declare-const b Int)
(assert (forall ((t Int)) (=> (<= t a) (< t b))))
(check-sat-using (then qe smt))
(get-model)
修改强> 以下是使用C / C ++ API的相同示例:
void tactic_qe() {
std::cout << "tactic example using quantifier elimination\n";
context c;
// Create a solver using "qe" and "smt" tactics
solver s =
(tactic(c, "qe") &
tactic(c, "smt")).mk_solver();
expr a = c.int_const("a");
expr b = c.int_const("b");
expr x = c.int_const("x");
expr f = implies(x <= a, x < b);
// We have to use the C API directly for creating quantified formulas.
Z3_app vars[] = {(Z3_app) x};
expr qf = to_expr(c, Z3_mk_forall_const(c, 0, 1, vars,
0, 0, // no pattern
f));
std::cout << qf << "\n";
s.add(qf);
std::cout << s.check() << "\n";
std::cout << s.get_model() << "\n";
}