地形三角剖分算法

Question

我有一个由3D-space中的大量点组成的地形。三角测量的最佳方法是什么？

我可以投射2D-space上的所有点，而不是及时使{@ 1}}进行Delaunay三角测量并将其提升回前一个高度。但它足够好吗？在某些特殊情况下，我及时听说过Delaunay三角剖分O(n * log(n))）。在我的情况下是否可能？或者我应该使用一些近似算法？

Answer 1

2D中的投影和Delaunay三角剖分无疑是一个很好的解决方案，可以生成形状良好的三角形。对于地形，您可能还需要强制执行某些边，因此请寻找受约束的Delaunay三角剖分。

关于运行时：对于真实世界数据，您可以假设为线性runtime。如果性能很重要，请确保输入数据不会退化：扫描设备通常会返回网格上的点。您可以通过添加一些噪音来改善这种情况。

Answer 2

实际上你做的功课好了，Delaunay三角测量是解决问题的一个很好的解决方案。