我试图用遗传算法找出一个浮点数的平方根。
我初始化了随机数和健身函数。如何从人口和统一交叉中实施父母的选择?
答案 0 :(得分:2)
选择
吉拉德(你正在使用的那个)给出的功能似乎很好。为什么不遵循标准程序?您可以在wikipedia
CROSSOVER
如果您将候选者视为32位向量(实际上是31),则进行均匀交叉包括选择具有半概率的父对象的位。
这个想法将是:
以编程方式从2个父母创建子女的有效方法是生成随机32位数r
,并且父母a
和b
执行:
child = (r & a) | (~r & b);